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Descubra cómo GMS aprovecha la IA en sus programas de movilidad
En Global Mobility Solutions (GMS), vemos la IA desde un prisma práctico. Aprovechamos el análisis predictivo y la inteligencia artificial (IA) para aprender, predecir y automatizar nuestros procesos y mejorar la experiencia.
Pocos
Empresas de gestión de traslados
(RMC) comprenden plenamente el potencial de la IA y están en proceso de descubrirlo. Sin embargo, algunas organizaciones aprovechan el análisis predictivo y los algoritmos definidos para producir inteligencia artificial específica para la deslocalización. Estas organizaciones obtienen información valiosa y automatizan sus operaciones incorporando análisis predictivos e IA a sus procesos. A diferencia de muchos otros RMC, reconocemos plenamente el inmenso potencial de la IA y las capacidades relacionadas.
Aprovechando la IA, podemos agilizar y optimizar diversas tareas, como evaluar las opciones de alojamiento, calcular los costes y gestionar la logística. Esto ahorra tiempo y recursos y garantiza un proceso de reubicación más eficaz y preciso. Además, la IA nos permite ofrecer recomendaciones y soluciones personalizadas basadas en las preferencias y necesidades individuales, mejorando aún más la experiencia general del cliente.
Con la integración de la IA cada vez más extendida en varios sectores, prevemos que más RMC seguirán su ejemplo y adoptarán la IA en los próximos 18 a 24 meses. Este cambio hacia la automatización y la toma de decisiones basada en datos revolucionará sin duda el modo en que se lleva a cabo la gestión de los traslados y, en última instancia, mejorará la experiencia global de las personas y las empresas que se someten al proceso de traslado.
A medida que las empresas siguen explorando el potencial de la IA y el análisis predictivo, nos comprometemos a mantenernos a la vanguardia de los avances tecnológicos en el sector de la reubicación. Al adoptar estas soluciones innovadoras, nuestro objetivo es ofrecer a nuestros clientes la experiencia de traslado más fluida y menos estresante posible.
¿Cómo cambia esto el sector de la reubicación?
Reconocer que cada traslado lleva asociados datos sobre gastos, consecuencias geográficas, procedimientos, duración de los servicios y tendencias esenciales. Las empresas pueden examinar rápidamente grandes volúmenes de datos para comprender las razones de los acontecimientos y anticiparse a los sucesos futuros.
La inteligencia artificial ayuda en el proceso de traslado anticipándose a posibles problemas antes de que empiece y mejorando sus predicciones a medida que se desarrolla el proceso. Además, la IA ofrece recomendaciones personalizadas que facilitan una gestión integral de los traslados.
Estas recomendaciones incluyen la identificación de los proyectos de deslocalización de alto riesgo, la evaluación de las políticas, la estimación de la duración total y los gastos previstos, la previsión de circunstancias excepcionales, el ajuste de los hitos, la emisión de alertas, el suministro de información sobre el destino, la evaluación del volumen de autorizaciones, la previsión del rendimiento, etc. De este modo se mejora la planificación, la ejecución y la rentabilidad.
¿Ayuda la IA a reducir los costes de traslado?
Aunque la IA no puede sustituir
la importancia de la interacción humana en
Sin duda mejorará el procedimiento y la experiencia en general. Se prevé que la incorporación de la IA a la gestión de los traslados reduzca los gastos generales de numerosas empresas, principalmente mediante la adopción de nuevas tecnologías de IA y la integración de datos en el sector de los traslados.
Al incorporar la IA a la gestión de los traslados, las empresas pueden esperar una reducción de los gastos generales. Puede mejorar considerablemente el procedimiento y la experiencia en general. Las empresas pueden agilizar las operaciones y tomar decisiones más informadas adoptando nuevas tecnologías de IA e integración de datos en el sector de la reubicación.
Una de las principales formas en que la IA ayuda a reducir los costes de deslocalización es a través de su capacidad para identificar las empresas de alto riesgo. Mediante el análisis de datos y patrones, la IA puede detectar posibles problemas y ofrecer recomendaciones sobre cómo mitigarlos. Este enfoque proactivo permite a las empresas anticiparse a circunstancias excepcionales y ajustar los hitos en consecuencia, ahorrando tiempo y dinero.
Además, la IA puede ayudar a evaluar las políticas y estimar la duración total y los gastos previstos de la reubicación. Mediante el análisis de datos históricos y tendencias, los algoritmos de IA pueden proporcionar estimaciones de costes y plazos precisos, lo que permite a las empresas planificar y presupuestar con mayor eficacia. Así se reduce el riesgo de gastos imprevistos y se garantiza que el traslado se ajuste al presupuesto asignado.
Además, la IA puede desempeñar un papel crucial a la hora de proporcionar información sobre el destino. Los algoritmos de IA pueden proporcionar a los empleados información y recomendaciones valiosas analizando el coste de la vida, el transporte y los servicios locales. Esto ayuda a los empleados a tomar decisiones con conocimiento de causa y reduce la necesidad de realizar investigaciones exhaustivas y cometer errores costosos.
Otra forma en que la IA ayuda a reducir
costes de reubicación
es mediante la evaluación del volumen de autorizaciones y la previsión de resultados. Mediante el análisis de datos sobre autorizaciones de empleados y métricas de rendimiento, los algoritmos de IA pueden identificar áreas de mejora y optimizar la asignación de recursos. Esto garantiza que el proceso de traslado sea eficiente y rentable, lo que en última instancia supone un ahorro significativo para la empresa.
Más información sobre GMS
En conclusión, aunque la IA no puede sustituir a la interacción humana en la reubicación, es una herramienta valiosa que puede mejorar significativamente el proceso y reducir costes. Mediante la adopción de nuevas tecnologías de IA y la integración de datos en el sector de los traslados, las empresas pueden mejorar la planificación, la ejecución y la rentabilidad. Gracias a la capacidad de la IA para identificar emprendimientos de alto riesgo, evaluar políticas, estimar gastos, proporcionar información sobre destinos, evaluar el volumen de autorizaciones y pronosticar el rendimiento, las empresas pueden tomar decisiones más informadas y lograr reubicaciones exitosas minimizando los costes.
GMS se enorgullece de ser
líder de la industria de la reubicación
en tecnología. La tecnología de traslado de GMS ofrece todas las herramientas necesarias para sus empleados. Las empresas de mudanzas pueden supervisar y controlar su proceso de reubicación a través del sencillo panel de control de la tecnología MyRelocation®. Los funcionarios pueden mantenerse informados sobre sus prestaciones, comunicarse con su asesor de reubicación e incluso estar al día de las fechas importantes. Nuestra tecnología, que ha recibido reconocimientos, es un recurso valioso y completo para los empleados, gracias a su interfaz fácil de usar y a su diseño de menús y funcionalidades de fácil manejo.
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John Fernandez | CRP, GMS, SSB
Executive Vice President John oversees global operations, marketing, business development as well as reporting and analytics. John’s 23 years of mobility experience include excellence in varied positions such as Relocation Counselor, International Assignment Manager, Manager of Latin American Operations, Director of International Operations, Global Account Executive, Vice President of Sales and Vice President of Global Services. The depth of John’s mobility experience also includes multiple assignments and domestic relocations of his own. He has lived and conducted business around the globe and speaks multiple languages.
