Découvrez comment GMS exploite l'IA dans ses programmes de mobilité.
Chez Global Mobility Solutions (GMS), nous considérons l’IA sous un angle pratique. Nous tirons parti de l’analyse prédictive et de l’intelligence artificielle (IA) pour apprendre, prédire et automatiser nos processus et améliorer l’expérience.
Peu
Sociétés de gestion de la relocalisation
(PMR) comprennent pleinement le potentiel de l’IA et sont en train de le découvrir. Cependant, certaines organisations utilisent l’analyse prédictive et des algorithmes définis pour produire de l’intelligence artificielle spécifiquement pour la relocalisation. Ces organisations obtiennent des informations précieuses et s’automatisent sur le plan opérationnel en intégrant l’analyse prédictive et l’IA dans leurs processus. Contrairement à de nombreux autres PMR, nous reconnaissons pleinement l’immense potentiel de l’IA et des capacités connexes.
En tirant parti de l’IA, nous pouvons rationaliser et optimiser diverses tâches, telles que l’évaluation des options de logement, le calcul des coûts et la gestion de la logistique. Cela permet d’économiser du temps et des ressources et de garantir un processus de relocalisation plus efficace et plus précis. En outre, l’IA nous permet de fournir des recommandations et des solutions personnalisées en fonction des préférences et des besoins individuels, ce qui améliore encore l’expérience globale du client.
L’intégration de l’IA devenant de plus en plus courante dans divers secteurs, nous prévoyons que davantage de PMR suivront le mouvement et adopteront l’IA au cours des 18 à 24 prochains mois. Cette évolution vers l’automatisation et la prise de décision fondée sur les données va sans aucun doute révolutionner la façon dont la gestion de la relocalisation est menée, améliorant en fin de compte l’expérience globale des personnes et des entreprises qui suivent le processus de relocalisation.
Alors que les entreprises continuent d’explorer le potentiel de l’IA et de l’analyse prédictive, nous nous engageons à rester à la pointe des avancées technologiques dans le secteur de la relocalisation. En adoptant ces solutions innovantes, nous visons à fournir à nos clients l’expérience de relocalisation la plus transparente et la moins stressante possible.
En quoi cela change-t-il le secteur de la relocalisation ?
Reconnaître que chaque déménagement est associé à des points de données concernant les dépenses, les conséquences géographiques, les procédures, les durées de service et les tendances essentielles. Les entreprises peuvent rapidement examiner des volumes importants de données pour comprendre les raisons des événements et anticiper les événements futurs.
L’intelligence artificielle facilite le processus de relocalisation en anticipant les problèmes éventuels avant qu’il ne commence et en améliorant ses prévisions au fur et à mesure que le processus se déroule. De plus, l’IA fournit des recommandations personnalisées qui facilitent la gestion complète de la relocalisation.
Ces recommandations comprennent l’identification des projets de relocalisation à haut risque, l’évaluation des politiques, l’estimation de la durée totale et des dépenses prévues, l’anticipation des circonstances exceptionnelles, l’ajustement des étapes, l’émission d’alertes, la fourniture d’informations sur la destination, l’évaluation du volume d’autorisations, la prévision des performances, etc. Il en résulte une amélioration de la planification, de l’exécution et de la rentabilité.
L'IA permet-elle de réduire les coûts de relocalisation ?
Bien que l’IA ne puisse pas remplacer
l’importance de l’interaction humaine dans la délocalisation
Il ne fait aucun doute que cela améliorera la procédure et l’expérience globale. L’intégration de l’IA dans la gestion de la relocalisation devrait diminuer les frais généraux de nombreuses entreprises, principalement grâce à l’adoption de nouvelles technologies d’IA et à l’intégration des données dans le secteur de la relocalisation.
En intégrant l’IA dans la gestion de la relocalisation, les entreprises peuvent s’attendre à une réduction des dépenses globales. Il peut améliorer considérablement la procédure et l’expérience globale. Les entreprises peuvent rationaliser leurs opérations et prendre des décisions plus éclairées en adoptant les nouvelles technologies d’IA et l’intégration des données dans le secteur de la relocalisation.
L’une des principales façons dont l’IA contribue à réduire les coûts de relocalisation est sa capacité à identifier les projets à haut risque. En analysant les données et les modèles, l’IA peut mettre en évidence les défis potentiels et fournir des recommandations sur la façon de les atténuer. Cette approche proactive permet aux entreprises d’anticiper les circonstances exceptionnelles et d’ajuster les étapes en conséquence, ce qui leur permet de gagner du temps et de l’argent.
En outre, l’IA peut aider à évaluer les politiques et à estimer la durée totale et les dépenses prévues pour la relocalisation. En analysant les données historiques et les tendances, les algorithmes d’IA peuvent fournir des estimations de coûts et des calendriers précis, ce qui permet aux entreprises de planifier et de budgétiser plus efficacement. Cela permet de réduire le risque de dépenses imprévues et de s’assurer que la relocalisation reste dans les limites du budget alloué.
En outre, l’IA peut jouer un rôle crucial en fournissant des informations sur la destination. Les algorithmes d’IA peuvent fournir aux employés des informations et des recommandations précieuses en analysant le coût de la vie, les transports et les commodités locales. Cela aide les employés à prendre des décisions en connaissance de cause et réduit la nécessité d’effectuer des recherches approfondies et de commettre des erreurs coûteuses.
L’IA permet également de réduire
coûts de relocalisation
est d’évaluer le volume des autorisations et de prévoir les performances. En analysant les données sur les autorisations des employés et les mesures de performance, les algorithmes d’IA peuvent identifier les domaines d’amélioration et optimiser l’allocation des ressources. Le processus de relocalisation est ainsi efficace et rentable, ce qui permet à l’entreprise de réaliser des économies substantielles.
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En conclusion, si l’IA ne peut pas remplacer l’interaction humaine dans la relocalisation, elle est un outil précieux qui peut améliorer considérablement le processus et réduire les coûts. En adoptant de nouvelles technologies d’IA et en intégrant des données dans le secteur de la relocalisation, les entreprises peuvent améliorer la planification, l’exécution et la rentabilité. Grâce à la capacité de l’IA à identifier les entreprises à haut risque, à évaluer les politiques, à estimer les dépenses, à fournir des informations sur les destinations, à évaluer le volume des autorisations et à prévoir les performances, les entreprises peuvent prendre des décisions plus éclairées et réussir leurs relocalisations tout en minimisant les coûts.
GMS est fier d’être le
leader de l’industrie de la relocalisation
en matière de technologie. La technologie de relocalisation de GMS offre tous les outils nécessaires à vos employés. Les déménageurs peuvent superviser et contrôler leur processus de relocalisation grâce au tableau de bord convivial de la technologie MyRelocation®. Les membres du personnel peuvent rester informés sur leurs prestations, communiquer avec leur conseiller en réinstallation et même se tenir au courant des dates importantes. Notre technologie, qui a été reconnue, est une ressource précieuse et complète pour les employés, grâce à son interface facile à utiliser et à la conception conviviale de son menu et de ses fonctionnalités.
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